Bemol acelera decisões com dados em tempo real e prepara operação para inteligência artificial

A Bemol, uma das maiores varejistas multicanais da Amazônia Ocidental, implementou o SAP Business Data Cloud e o SAP Datasphere para centralizar e governar dados corporativos, ampliando a velocidade de acesso às informações do negócio e criando uma base preparada para analytics e futuras iniciativas de inteligência artificial. A nova arquitetura permite que a companhia disponibilize dados em tempo real para milhares de usuários, reduzindo a complexidade operacional e apoiando decisões mais rápidas em diversas áreas da empresa.

Com aproximadamente 5.000 colaboradores, a Bemol atua nos segmentos de varejo físico e digital, farmácias, serviços financeiros e saúde. Com a expansão dos negócios, a empresa passou a enfrentar desafios para disponibilizar informações críticas com agilidade. Os dados permaneciam concentrados no ERP SAP ECC, exigindo desenvolvimentos específicos e processos manuais de extração que podiam levar horas para serem concluídos.

Para superar esse cenário, a companhia implementou o SAP Business Data Cloud e o SAP Datasphere como camada governada de dados SAP, conectando o ambiente SAP ECC ao Azure Databricks. A solução permite replicar apenas as alterações realizadas nas bases transacionais, reduzindo significativamente a carga sobre o ERP e tornando as informações disponíveis praticamente em tempo real para análises e aplicações corporativas.

“Quanto mais rápido a informação chega, mais rápido conseguimos tomar decisões. Com o SAP Business Data Cloud e o SAP Datasphere, centralizamos nossa base de dados de forma governada e escalável, reduzimos a complexidade da replicação e criamos uma plataforma capaz de suportar analytics, aplicações e futuras iniciativas de inteligência artificial sem aumentar a carga sobre o ERP. O maior ganho foi transformar os dados em uma capacidade estratégica para o negócio”, afirma Afonso Castro, Tech Manager da Bemol.

Atualmente, mais de 2.000 usuários consomem dados e relatórios gerados pela plataforma, enquanto o tempo gasto por analistas com preparação e descoberta de dados foi reduzido em aproximadamente 30%. A democratização do acesso às informações também ampliou o uso de dados pelas áreas de negócio. Desde o início dessa jornada, o número de usuários que utilizam informações analíticas cresceu significativamente e hoje contempla áreas como comercial, marketing, logística, manutenção e Bemol Farma, permitindo que decisões sejam tomadas com maior rapidez e embasamento.

Os resultados já puderam ser percebidos durante a última Black Friday. Com indicadores disponíveis em tempo real, as equipes conseguiram antecipar decisões operacionais, melhorar o desempenho do centro de distribuição e atender ao aumento da demanda sem registrar incidentes críticos na operação, contribuindo para uma melhor experiência dos clientes.

Além de acelerar análises, a nova arquitetura abriu espaço para novos casos de uso de dados. A área de marketing, por exemplo, passou a utilizar informações provenientes de câmeras e mapas de calor das lojas para medir o fluxo de consumidores em determinadas áreas da unidade e apoiar decisões comerciais relacionadas à exposição de marcas e ações promocionais.

Segundo Julio Rezende, head de engenharia de software & dados da Bemol, a iniciativa também representa um passo importante para a evolução tecnológica da companhia. “Ao estruturarmos uma fundação de dados independente das customizações existentes no ERP, pavimentamos o caminho para futuras evoluções tecnológicas e reduzimos a complexidade de uma eventual migração. Também sabemos que inteligência artificial depende de dados confiáveis, e é exatamente essa base que estamos construindo”, comenta Rezende.

Para a SAP, a mudança é muito relevante para o futuro. “Cada vez mais, o diferencial competitivo das empresas está na capacidade de transformar dados em decisões. A Bemol demonstra que construir uma base de dados integrada e governada não é apenas um projeto de tecnologia, mas uma iniciativa estratégica que aumenta a eficiência operacional, acelera a inovação e prepara a organização para aproveitar todo o potencial da inteligência artificial. Esse é exatamente o propósito do SAP Business Data Cloud: conectar dados confiáveis aos processos de negócio para gerar resultados concretos”, conclui Ellen Bremm, diretora de varejo da SAP Brasil.

A implementação foi conduzida pela Lab2Dev, parceira da SAP responsável pela estruturação da arquitetura, migração dos fluxos de dados e integração entre SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere e Azure Databricks, estabelecendo uma base preparada para analytics corporativo e futuras iniciativas de inteligência artificial.

Sobre a SAP

Como líder global em inteligência artificial e aplicações empresariais, a SAP (NYSE:SAP) está no centro dos negócios e da tecnologia. Por mais de 50 anos, organizações confiam na SAP para extrair o seu melhor ao unir operações críticas que abrangem finanças, compras, RH, cadeia de suprimentos e experiência do cliente. Para mais informações, visite www.sap.com.

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